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“目前AI模型的差異從技術代差向工程優化的方向發展，AI如何能切實在新能源管理中發揮作用，關鍵在于企業數據基建。”在6月12日第十八屆(2025)國際太陽能光伏與智慧能源(上海)大會（下簡稱“SNEC2025”）的《AI驅動，向新而行-構建綜合能源管理“鑫”范式》主題演講中，協鑫新能源運營科技公司（下稱“協鑫運營科技”）首席技術官鄭文革指出，AI正在推動行業生產與管理優化、效率提升、產業創新，重塑整個綜合能源管理新格局。 隨著新型電力市場的加速構建，在發電側化石能源與新能源多業態并存，各類電源特性不一，電網調度要求分鐘級響應。同時，能源消費端工商業可控負荷、零碳園區負荷、充電樁等多能互補，用能情況復雜多變，需要實時調度平衡。如何將現有新能源資產發揮最大效益，綠色電力的生產和消費智能控制將成為必然的選擇，AI的應用毫無疑問是提高管理效率重要手段。 “鑫翼連”再升級，提供“算力+算法+應用場景”綜合能源管理系統解決方案 去年的2024SNEC上，協鑫運營科技正式發布“鑫翼連”綜合能源管理平臺（V3.0），今年的2025SNEC，結合DeepseeK、豆包、通義千問等大模型后，升級版的“鑫翼連”V3.0將為客戶提供“算力+算法+應用場景”全棧式綜合能源系統解決方案，主要服務包括：風、光、儲、充等新能源資產生命全周期的生產經營管理；工商業企事業單位的水、電、氣等能源管理；發電側與用電側之間的電量交易輔助決策系統。 鄭文革表示，“鑫翼連”平臺借助大模型強大的功能，將設備數據、管理數據，行業知識融為一體，實現智能知識問答，快速文檔處理，高效便捷；為設備檢修運營提供最佳的技術方案；生產、經營、財務數據分析精準，定期推送分析報告等等，覆蓋了企業管理的方方面面，減少人工成本，推動能源的高效利用。 據了解，協鑫運營科技已經和河北冀交能源集團合作，從底層架構搭建到上層應用部署，從光伏數據采集源頭到大屏系統集成呈現，都由公司實施完成。 消滅數據孤島， 提升企業治理效能和數據價值應用 “高質量的數據是AI各項業務成功落地的關鍵。目前，企業存在每個系統獨立運作，數據獨立存儲，缺少交互，數據成為孤島；同時，還存在數據格式不規范，無效數據多，AI模型輸出結果不理想等問題，這些與高質量、多模態、多領域知識數據的需求形成了核心矛盾。”鄭文革稱。 “鑫翼連”平臺通過對整個企業管理系統中獨立、散落、缺少交互的數據進行清洗、篩選、治理，分類存儲，模塊清晰，數據互聯，夯實了企業的數據管理基礎，再加上deep seek等眾多大模型的加持，打破業務壁壘和“信息孤島”，通過數據融合實現業務融合，提升了企業差異化競爭力。 “一個優秀的綜合能源管理系統應能實現破除數據孤島、激活沉睡數據、輸出高質量的數據，最終實現價值生產的連續性和穩定性。”鄭文革表示。 內外雙循環，構建全域治理提升企業生產力 如何激發AI在綜合能源管理的最大潛能，使其能最大效率賦能企業管理和能源應用？協鑫運營科技給出了“內外雙循環”的答案。 據了解，鑫翼連提供的解決方案基于業務模型化、系統模塊化和“相對論”算法3大核心設計理念，形成數據系統、管理系統、知識庫和AI中心4大單元，涵蓋實時監控、生產管理、經營管理、市場管理、供應鏈管理、多端融合，知識庫、AI中心8大功能模塊和178個模型，每個模塊無縫對接、資源共享、覆蓋了綜合能源管理各個環節，構成了完整的“風、光、儲、充”一體化管理平臺。 一方面，“鑫翼連”可以獨立完成生產經營的數智化管理的需要，實現與其他業務系統，如ERP、CRM等平臺軟件互聯，數據互通。另一方面，“鑫翼連”可以與外部企業云平臺互通，形成大數據系統，構建綜合能源管理內、外部管理系統雙循環，筑牢企業數據基建根基，讓大模型能有用武之地。 據了解，平臺還嵌入了諸多智能化應用，融合無人機巡檢、AR遠程診斷、VR培訓體系、AI智能分析等技術應用，為行業中新科技開放接口，提供平臺，大大提升設備的智能化管理水平，實現設備的全生命周期管控。 AI 已在加速重構新能源資產管理新模式，但真正的價值驗證必須回歸場景應用、錨定生產力提升。協鑫運營科技以 15 年深厚的新能源運營管理經驗、近15GW 的電站管理積淀，正推動數據從 “靜態資產” 向 “生產要素” 的質變 —— 讓數據真正嵌入業務鏈條、驅動效率提升，在新能源產業的市場化競爭中，用數據生產力構筑可持續的商業護城河，這不僅是技術與經驗的共振，更是用數據重新定義新能源資產管理的未來。 |
