中國國家電網（SGCC）所屬的國家冀北電力有限公司（SG-JBEPC），正在使用HyRef來整合可再生能源并入所屬電網中，而這項應用，將是冀北電力的張北縣670MW示范項目的第一階段重點。這整個項目，是當前世界上最大的可再生能源的倡議，將涉及風能和太陽能發電的集合，以及能源存儲和傳輸等范疇。該項目有助于實現中國 “減少對化石燃料依賴”的5年計劃目標。

　　通過使用IBM風力預測技術，張北項目的第一階段目標，旨在增加10％的可再生能源的整合發電量。這一額外發電量，大約可供14,000個家庭使用。通過分析提供所需的信息，將使能源電力公司得以減少風能與太陽能的限制，進而更有效的使用已產出的能源, 來強化電網的運行。

　　“應用分析和利用大數據將，將使能源電力行業解決可再生能源的間歇性天性,精確預測來自太陽能和風能的電力產出,這是一種前所未有的創新模式。”IBM全球能源電力行業總經理布拉德全勝說。“我們已經開發了一種結合天氣和電力預測的智能系統，它將提高系統的可用性和優化電網的性能。”

　　此項目是基于另一個IBM與丹麥的全球風電渦輪機制造商-維斯塔斯風力系統合作開發的智慧分析創新方案。維斯塔斯借助IBM的大數據分析和超級計算技術，使之能夠整合來自于天氣預報，潮汐，傳感器，衛星圖像，林砍伐地圖，天氣建模研究所得到的海量級數據，進而策略性地的設置風力渦輪機組。這種洞察力不僅改善了能源的產出，同時可以降低整個項目生命周期所需的維護和運營成本。

　　HyRef代表了在天氣建模技術的進步，它是源于其它改變游戲規則的創新技術，如深雷。深雷，是由IBM開發，用于提高在一個城市到整個國家區域的天氣預報分辨率，它可以精準計算到每平方公里的范圍。當我們關聯起業務數據取得洞察后，將可以幫助企業和政府機構量身定制​其​服務，如改變路線和部署設備， 通過降低成本，改善服務，甚至挽救生命方式，將重大氣象引發的意外事件幾率降到最小。