【假設】

　　偏差電量情景模擬

　　某電力用戶在月度交易前兩天，向電力交易中心申報自己下個月用電100度，而這個交易中心對偏差電量的允許范圍在±5％之內。如果下個月，這個用戶的用電量為95-105度，在交易中心的允許偏差范圍內，那它就不用交任何罰金。但如果它的用電量比95度要小，比105度要高，那么就要承受一定的罰款了。比如說，它只用了90度的電，那么除了電費之外，這個用戶還要為它偏差的10度電支付罰金，具體每度交多少，將取決于交易中心的規定。

　　用戶不擅長預測用電量，很可能將會尋求專業售電公司的幫助。由于電力不是大用戶的主業，因此讓每個大用戶都精準地預測出自己的負荷和用電量，是一件不經濟也不太可行的事，所以在申報電量方面，用戶將會更依賴于專業的售電公司。

　　對售電公司而言，目前電網公司已經有比較成熟的負荷預測方法可供借鑒，一般來講，其可以分為4個階段，分別是：影響因素分析、基礎數據準備、預測模型構建、后續跟蹤調整。

　　2）影響因素

　　可以看出，預測未來用電量是否精準，對售電公司的購電成本有著直接的影響，在這其中，除了自身的預測能力外，交易中心出臺的規則也是不可忽視的因素，目前，交易規則對售電公司用電量預測的影響包括（但不限于）以下三個因素：