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    發(fā)電央企千億資金投向綠電交通領(lǐng)域,國家電投在下一盤什么棋

    2021-03-02 07:13:43 太陽能發(fā)電網(wǎng)
    近年來在清潔能源裝機(jī)占比指標(biāo)上持續(xù)領(lǐng)跑同類型發(fā)電央企的國家電力投資集團(tuán)有限公司(下稱國家電投),正式宣布在低碳交通運輸領(lǐng)域的布局。在近日舉行的“綠動未來”媒體日上,國家電投黨組副書記、董事祖斌介紹,該集團(tuán)自2017年起進(jìn)入綠電交通領(lǐng)域,通過一系列實踐和探索,目前已形成兩方面階段性成果:以換電重卡為代表的電能替
    近年來在清潔能源裝機(jī)占比指標(biāo)上持續(xù)領(lǐng)跑同類型發(fā)電央企的國家電力投資集團(tuán)有限公司(下稱國家電投),正式宣布在低碳交通運輸領(lǐng)域的布局。在近日舉行的“綠動未來”媒體日上,國家電投黨組副書記、董事祖斌介紹,該集團(tuán)自2017年起進(jìn)入綠電交通領(lǐng)域,通過一系列實踐和探索,目前已形成兩方面階段性成果:以換電重卡為代表的電能替代,及以氫燃料電池及系統(tǒng)為核心的氫能替代。

    他表示,“十四五”期間,國家電投將瞄準(zhǔn)綠電交通領(lǐng)域加大投入力度。在電能交通替代上,到2025年,計劃新增總投資規(guī)模1150億,推廣重卡20萬臺,其他類型車輛37萬臺,新增投資持有換電站4000座,新增投資持有電池22.8萬套。氫能交通領(lǐng)域,2025年前后,隨著燃料電池成本大幅降低,加氫網(wǎng)絡(luò)逐步完備,國家電投氫燃料電池在汽車的推廣應(yīng)用將進(jìn)入規(guī)模化商業(yè)化發(fā)展階段。

    澎湃新聞了解到,圍繞交通領(lǐng)域的電能和氫能替代,國家電投對核心技術(shù)和裝備均有涉足。新能源車取代燃油車已是大勢所趨,除整車廠和電池廠商外,全球范圍內(nèi)的能源巨頭也是這條賽道上十分活躍的參與者。

    國家電投對該領(lǐng)域的布局,將成為連接其上游若干千萬千瓦級清潔能源基地和下游綜合智慧能源業(yè)務(wù)之間的重要紐帶。

    交通運輸業(yè)的碳排放強(qiáng)度,決定了該行業(yè)的碳減排對于實現(xiàn)碳中和目標(biāo)至關(guān)重要。在2020年12月舉行的全球智慧能源高峰論壇上,國家電投集團(tuán)黨組書記、董事長錢智民曾闡述過這一領(lǐng)域的市場前景:“目前交通領(lǐng)域能耗占全球29%左右,電氣化程度方興未艾,僅為1.3%。未來電能替代增加10%,將會增加1.8萬億度電,這個終端市場潛力無限。”

    祖斌在媒體日的發(fā)言中稱,國家電投所理解的“綠電交通”,指的是以清潔電力即綠電替代化石能源,依托智慧能源網(wǎng)、交通網(wǎng)和信息網(wǎng)三網(wǎng)融合,實現(xiàn)智慧清潔能源和交通、充電及儲能設(shè)備的智能互動和深度融合,提高交通運輸和物流的能源效率和綠能比例,以改善交通運輸能源結(jié)構(gòu)。

    截至2020年6月,我國汽車保有量2.7億輛,其中私家車占73.3%,載貨汽車占10.9%,約為2940萬輛。我國的新能源汽車推廣自2009年起步,推廣速度全球領(lǐng)先。與之相比,能耗和排放更大的貨運車輛、尤其是重卡的電能替代進(jìn)展較慢,國內(nèi)電動重卡在2019年才逐步開始銷售。由于排量大、所用柴油品質(zhì)低且?guī)缀跞旌蜻\行,一輛重卡的排放量相當(dāng)于300輛家用轎車。

    根據(jù)國家電投的測算,在全國1000萬輛重卡中,用于短倒場景(即封閉場景內(nèi)重復(fù)短倒運輸)的重卡有100萬輛。這部分重卡若全部實現(xiàn)電動化,可減少柴油消耗396億升,減少1億噸二氧化碳、126萬噸氮氧化物、0.72萬噸顆粒物排放。此外,由于純電動重卡在現(xiàn)實推廣中面臨續(xù)航里程短、充電慢、一次性成本高等問題,更靈活的換電模式應(yīng)運而生。

    國家電投于2017年初進(jìn)入換電重卡領(lǐng)域,所屬融和租賃公司牽頭華菱汽車、寧德時代、玖行能源等整車商和核心零部件企業(yè),2019年成功研發(fā)全球首款換電重卡并推向市場,已落地?fù)Q電重卡及工程機(jī)械累計突破5000臺,運營里程累計超過600萬公里。

    國家電投集團(tuán)資本控股有限公司總經(jīng)理、黨委副書記趙長利對澎湃新聞等媒體稱,與燃油重卡相比,除環(huán)保效益外,換電重卡的經(jīng)濟(jì)性優(yōu)勢也很明顯。“換電重卡的核心是車電分離,用戶只購車身、租賃電池,可根據(jù)不同工況配備不同容量的電池。同時,換電過程3-5分鐘即可完成,與充電相比,有效提升了作業(yè)時間。再加上運行成本低于燃油,按照重卡有效生命周期5年來計算,換電模式在經(jīng)濟(jì)性上比燃油重卡高出15%以上。”

    他還透露,國家電投已與國內(nèi)10家重卡整車廠開展車型合作

    近三年來,國家電投僅向所屬融和租賃這一家單位投入的用于研發(fā)換電重卡、換電礦卡、電動裝載機(jī)等核心產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)、支持新能源交通發(fā)展的資金,累計接近60億元。

    如此大手筆投入背后,這塊增量蛋糕有多大?以一輛重卡每年消耗10萬度電計算,若將短倒高頻場景中的100萬輛燃油重卡全部替換,年耗電量為1000億千瓦時,占國家電投2020年發(fā)電總量的約17%。

    提高氫能制備、儲運環(huán)節(jié)經(jīng)濟(jì)性

    相比于換電重卡,國家電投對氫能的布局要更早一些。2017年,成立氫能公司,專注氫能研發(fā)。2018年成立氫能工程領(lǐng)導(dǎo)小組,由錢智民親自掛帥擔(dān)任組長。

    根據(jù)規(guī)劃,“十四五”時期,國家電投將加大資源投入、加強(qiáng)模式創(chuàng)新,定制開發(fā)不同應(yīng)用場景的電能替代、氫能替代交通運輸、物流及工程用車;全力推進(jìn)“氫騰”氫燃料電池、“超級能元”儲能單元等產(chǎn)品的應(yīng)用;充分結(jié)合綠電領(lǐng)域現(xiàn)有優(yōu)勢,挖掘“能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”用戶側(cè)數(shù)字化功能。

    國家電投進(jìn)入氫能領(lǐng)域之后,打造氫能源和氫能裝備兩條業(yè)務(wù)主線,尤其是氫燃料電池裝備自主研發(fā)與制造。2020年9月27日,其氫燃料電池及系統(tǒng)產(chǎn)品——“氫騰”品牌正式發(fā)布,關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品材料全部實現(xiàn)自主化,指標(biāo)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平,國家電投氫能公司成為國內(nèi)為數(shù)不多的掌握燃料電池全產(chǎn)業(yè)鏈自主核心技術(shù)的公司之一。氫能因無污染、熱值高、可再生等特點被譽(yù)為終極能源,但目前高昂的制氫和運輸成本仍是阻礙其大規(guī)模推廣的瓶頸。被稱作“綠氫”的可再生能源制氫因制備過程“零碳排”尤其受到熱捧,不過在中國,可再生能源富集地區(qū)與能源消費最集中的區(qū)域存在空間分布不平衡。

    “國家電投的清潔能源(裝機(jī))比例已經(jīng)達(dá)到了56%,在這方面(綠氫制取)我們是有優(yōu)勢的。”國家電投產(chǎn)業(yè)中心主任吳金華稱,在大型風(fēng)電、光伏基地,受電力外送通道限制的富余電力可就地直接制氫,形成全鏈條的綠色低碳。

    以由其投資控股的全球最大單體風(fēng)電基地——烏蘭察布600萬千瓦風(fēng)電基地為例,可將內(nèi)蒙古富余風(fēng)電用于電解水制氫,這不僅有助解決大規(guī)模風(fēng)電投建帶來的電能消納問題,同時也降低了氫氣生產(chǎn)成本。

    國家電投氫能公司總經(jīng)理、黨委副書記張銀廣對澎湃新聞表示,該公司正從“制儲運用”環(huán)節(jié)入手,提高氫能經(jīng)濟(jì)性。在制氫環(huán)節(jié),國家電投從2017年開始布局電解水制氫技術(shù)和裝備的研發(fā),今年將開展示范,通過擴(kuò)大制氫規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新,有望大幅降低制氫設(shè)備的投入;應(yīng)用環(huán)節(jié),提高運行效率、降低燃料電池的氫耗,即單位里程的用量;儲運環(huán)節(jié),希望在有條件的區(qū)域,聯(lián)合合作伙伴推進(jìn)輸氫管線;此外還包括構(gòu)建更大的應(yīng)用場景,通過規(guī)模化降低用氫成本。

    國家電投用以降低“綠電交通”綜合成本的著眼點,還在于利用自身的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢,梯級利用能量。

    吳金華表示,在面向終端客戶的綜合智慧能源場景中,從電動汽車退役的電池仍可“發(fā)揮余熱”,從而降低儲能成本。2020年,國家電投的“綜合智慧能源”產(chǎn)業(yè)全面鋪開,組建了綜合智慧能源科技公司,正在全國范圍內(nèi)推進(jìn)407個智慧能源綜合項目建設(shè)。


    作者:楊漾 來源:澎湃新聞 責(zé)任編輯:jianping

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