IBM今天宣布了一項先進的結合大數據分析和天氣建模技術而成的能源電力行業先進解決方案，這將幫助全世界能源電力行業，提高可再生能源的可靠性。該解決方案結合天氣預測和分析，能夠準確預測風電和太陽能的可用性。這使能源電力公司，可將更多的可再生能源并入電網、減少碳排放量、提供消費者與企業更多的清潔能源。

　　這個名為“混合可再生能源預測”（HyRef）的解決方案，利用天氣建模能力、先進的云成像技術和天空攝像頭、接近實時的跟蹤云的移動、并且通過渦輪機上的傳感器監測風速、溫度和方向。通過與分析技術相結合，這個以數據同化(Data-Assimilation)為基礎的解決方案，能夠為風電廠提供未來一個月區域內的精準天氣預測或未來十五分鐘的風力增量。

　　此外，HyRef可以通過整合這些當地的天氣預報情況，預測每個單獨的風力渦輪機的性能，進而估算可產生的發電量。這種洞察力，將使能源電力公司更好地管理風能和太陽能的多變特性， 更準確地預測發電量， 使其可以被復位導向到電網或儲存。它同時也允許能源組織更好地并用可再生能源與其他傳統能源， 例如煤炭和天然氣。

　　“世界各地的能源電力行業正在采用一整套的戰略，來整合各種新的可再生能源到他們的供電運營系統中，以實現在2025年之前，全球25％的電力供應，來自于可再生能源組合的基本目標。”美國可再生能源理事會（ACORE）總裁兼首席執行官丹尼斯·麥金說。 “由HyRef所產生的天氣建模和預測數據，將顯著改善這一過程，反過來說，它使我們朝最大限度地挖掘可再生資源的潛能更邁進了一步。”