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    IBM大數據分析及氣候建模應對可再生能源間斷問題

    2013-09-03 12:05:15 太陽能發電網
    IBM公司日前推出一款高級能源與氣候建模技術,以幫助電力公司提高可再生能源穩定性。該解決方案結合了天氣預報和分析等功能,以準確預測可獲得的太陽能光伏能源數量。混合可再生能源預測(HyRef)技術采用了天氣建模能力、高級云成像技術和云圖拍攝機來追蹤云層運動,同時使用安裝在渦輪上的傳感器

     

      IBM公司日前推出一款高級能源與氣候建模技術,以幫助電力公司提高可再生能源穩定性。該解決方案結合了天氣預報和分析等功能,以準確預測可獲得的太陽能光伏能源數量;旌峡稍偕茉搭A測(HyRef)技術采用了天氣建模能力、高級云成像技術和云圖拍攝機來追蹤云層運動,同時使用安裝在渦輪上的傳感器對風速、溫度和風向進行監測。

      針對問題

      全球的能源公司都在使用一系列策略將可再生能源集成到各自的操作系統中,以期在2025年前達到可再生能源在整體能源投資組合中25%的占有率的基本目標。使用分析結果并有效利用大數據將可使電力公司有能力應對可再生能源的間斷特性并對太陽能和風能的產量做出合理預測。

      解決方案

      HyRef是氣候建模技術領域內的一項高新成果,由Deep Thunder等創新技術發展而來。由IBM所開發的Deep Thunder技術可為特定區域內的氣候狀況提供高清微型預測——覆蓋范圍可從單一城市擴大至整個州郡——并具有精確至平方公里的計算精確度。在與商業數據相結合后,該方式可謂商業用戶和政府提供定制化服務、更改路線并加裝設備,來降低重大天氣事件所帶來的影響,從而降低成本、提高服務質量,甚至是避免人身危險。

      產品應用

      本品可用于光伏電站內。

      相關信息

      該解決方案將天氣預和分析與可獲得的風光能源的準確預期相結合。此舉將使得電力公司能夠將更多可再生能源集成至電網,有助于降低碳排放量,同時大幅提高消費者和企業的清潔能源輸出量。

      上市時間

      2013年8月



    作者: 來源:PV-Tech 責任編輯:admin

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