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    德國實(shí)現(xiàn)“100%可再生能源地區(qū)”的策略

    2013-11-28 11:46:19 太陽能發(fā)電網(wǎng)
    作為德國智能電網(wǎng)實(shí)證(E-Energy)6個(gè)項(xiàng)目之一的“RegModHarz”,與港口城市庫克斯港的“eTelligence”項(xiàng)目的地位不相上下。 德國力爭在2050年使可再生能源電力達(dá)到80% 德國已經(jīng)決定在2022年之前

     

      作為德國智能電網(wǎng)實(shí)證(E-Energy)6個(gè)項(xiàng)目之一的“RegModHarz”,與港口城市庫克斯港的“eTelligence”項(xiàng)目的地位不相上下。

      德國力爭在2050年使可再生能源電力達(dá)到80%

      德國已經(jīng)決定在2022年之前停用所有核電站,提出了到2030年,使可再生能源占到總發(fā)電量的50%,到2050年占到80%以上的國家目標(biāo)。因?yàn)楦鞯貐^(qū)的可再生能源資源參差不齊,所以,在可再生能源資源豐富的地方,這一比例要達(dá)到100%甚至更高。

      擴(kuò)大可再生能源發(fā)電的開發(fā)意味著增加資源量豐富的風(fēng)力以及太陽能的發(fā)電量。但二者的發(fā)電量受天氣影響,如果可再生能源達(dá)到100%,就會(huì)產(chǎn)生發(fā)電量超過或是大幅低于當(dāng)?shù)匦枨蟮那闆r。這就需要從境外輸入電力,或向境外輸出。

      地區(qū)的電力消費(fèi)量減去地區(qū)利用風(fēng)力及太陽能生產(chǎn)的發(fā)電量,剩下的部分稱為“剩余電力”(residue power),而風(fēng)力及太陽能發(fā)電會(huì)有變動(dòng),因此要想提高可再生能源的比例,剩余電力就必須是能夠吸收風(fēng)力等發(fā)電量變化的靈活電源,而且還需要具備足夠應(yīng)對天氣變化的容量。天然氣與生物質(zhì)的熱電聯(lián)產(chǎn)(CHP:Combined Heat & Power)可滿足這個(gè)條件。抽水和蓄電池雖然靈活,但自身無法發(fā)電,而且容量有限。

      為提高可再生能源的比例生物質(zhì)備受期待。德國等歐洲各國擁有豐富的森林資源,而且牧畜業(yè)繁榮,牲畜糞便的排放量大。而且種植著大量的玉米等燃料作物。作為生物燃料,木質(zhì)有木片等固體燃料,牲畜糞便和玉米等則通過微生物發(fā)酵生成沼氣。

      但開發(fā)生物質(zhì)發(fā)電也面臨著不少課題。作為風(fēng)力和太陽能的剩余電力,生物質(zhì)發(fā)電不僅有可能得不到有效利用,而且還需要照顧與熱需求之間的平衡。這些課題需要逐一解決,并吸引足夠的投資。

      借助100%的可再生能源重振哈爾茨地區(qū)

      “RegModHarz”(Regenerative Model Region Harz)項(xiàng)目顧名思義,是把哈爾茨作為樣板,利用能源重振地區(qū)的嘗試。哈爾茨地區(qū)位于德國中心偏北的山區(qū)。原本是一個(gè)擁有24萬人口的完整區(qū)域,但受到東西德分裂的影響,這里如今分屬三個(gè)州。為了實(shí)現(xiàn)宏偉的能源目標(biāo),德國準(zhǔn)備在這里,對自然資源豐富的地區(qū)應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的作用及系統(tǒng)構(gòu)建進(jìn)行驗(yàn)證和模擬。

      讓我們先通過2008年的實(shí)際數(shù)據(jù),來大致了解哈爾茨地區(qū)的電力供需情況。地區(qū)內(nèi)的電力消費(fèi)量為1300吉瓦時(shí)(1吉為10億),占德國整體的0.2%。發(fā)電容量為191兆瓦(1兆為100萬)。發(fā)電量為467吉瓦時(shí),其中,水力占5%,風(fēng)力占67%,太陽能占2%,生物燃?xì)庹?%,生物質(zhì)占2%,天然氣熱電聯(lián)產(chǎn)占18%。除以地區(qū)內(nèi)的消費(fèi)量1300吉瓦時(shí),推定自給率為36%,其中30%是可再生能源。但是,在這樣的情況下,風(fēng)力及太陽能發(fā)電輸出功率的變化仍然會(huì)造成過剩或是短缺。以15分鐘為單位進(jìn)行估算,從地區(qū)外輸入電力的比例為65%,向地區(qū)外輸出的比例為2%。



    作者:山家公雄 來源:日經(jīng)能源環(huán)境網(wǎng) 責(zé)任編輯:admin

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