NEC于8月24日宣布，開發出了可將光伏發電的輸出抑制量最小化的技術。是與東京大學生產技術研究所特聘教授荻本和彥、東京農工大學工學研究院副教授池上貴志共同開發的。

　　目前，準確預測光伏發電的發電量是很難的。為切實實現電力供需平衡，電力公司要求發電運營商實施的輸出抑制量有過剩的趨勢，成為一個課題。
　　另外，還要求使輸出抑制量不偏不倚地由發電運營商公平分攤的控制。此技術可成為解決這些課題，使光伏發電的輸出抑制最小化的一種方法。
　　此次開發的技術能夠高精度預測光伏發電的電力量，而且可掌握預測值的偏差幅度。由此，能計算出分攤給每個發電運營商的最小限度輸出抑制量，從而減少過度抑制的情況。
　　另外，還可以考慮光伏電站設置場所的氣候條件和抑制履歷，公平分配輸出抑制量。能夠為每個發電運營商精細分配輸出抑制量，實現發電運營商之間的公平輸出抑制。
　　對開發的技術，用電力系統運行分析技術所作的評測發現，與以往的方法相比，雖然抑制天數增加，但輸出抑制量卻可降至三分之二。
　　據稱，利用該技術，光伏發電運營商可將售電機會的損失降到最低，有助于輸出抑制量的降低與公平分配。

　　像天氣預報那樣的“高概率發電量預測”
　　高精度的發電量預測，是由用云量和氣溫等氣象條件的自主指標，對發電量賦予類似天氣預報那樣的預測概率的“高可信度發電量預測”技術等實現的。
　　在預測對象日的發電量可信度時，著眼于過去的氣象變化的相似性，從數千種以上的氣象條件組合中，運用氣象的類似度。
　　例如，預測概率為95％時的發電量以kW為單位顯示下限輸出～上限輸出。由此可掌握預測值的上下限幅度。
　　由于可以計算出預測值的偏差幅度，所以電力公司和能源管理服務運營商能設定對上下限值內多種情況的控制假設，從而設定更加合理的輸出抑制量，再分配給各發電站。

作者：加藤伸一 來源：日經bp社 責任編輯：wutongyufg