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    鋰離子電池“最佳配方”研發(fā)有望加速

    2022-09-28 08:03:58 太陽能發(fā)電網(wǎng)
    英國《自然·通訊》雜志27日發(fā)表一項最新技術成果,美國科學家團隊描述了一種機器人學與人工智能(AI)相結合的技術,該技術能篩選出鋰離子電池非水液體電解質溶液的“最佳配方”。該研究或有助于加快研發(fā)出功能更好的充電電池,比如充電速度更快、使用壽命更長。 開發(fā)高性能電池技術對于推動運輸和航空業(yè)的電氣化格外重要。開發(fā)鋰離子
    英國《自然·通訊》雜志27日發(fā)表一項最新技術成果,美國科學家團隊描述了一種機器人學與人工智能(AI)相結合的技術,該技術能篩選出鋰離子電池非水液體電解質溶液的“最佳配方”。該研究或有助于加快研發(fā)出功能更好的充電電池,比如充電速度更快、使用壽命更長。

    開發(fā)高性能電池技術對于推動運輸和航空業(yè)的電氣化格外重要。開發(fā)鋰離子電池成分的傳統(tǒng)技術需要對可能的材質選擇進行實驗,非常耗時,有時候研發(fā)過程需要好幾年。尤其在研發(fā)非水液體電解質溶液的情況下,需要選擇出多種溶劑、鹽及特定比例,許許多多的設計變量,都使得電解質優(yōu)化既費時又費力。曾有人提出了一種加快這一進程的方法——利用AI與機器人相結合的技術,發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的電池成分。

    美國卡內基·梅隆大學研究人員溫卡特·韋斯萬納森、杰·懷塔克利及他們的同事,此次設計了一個名為“Clio”的定制自動化機器人平臺,并與一個名為“蜻蜓”(Dragonfly)的基于貝葉斯優(yōu)化的AI相結合。利用這些工具,他們證明了該系統(tǒng)能在兩個工作日里的42次實驗中,自主篩選并確定出6種高導電非水鋰離子電池的電解質配方。

    研究人員指出,他們的方法發(fā)現(xiàn)電解質的速度是隨機篩選速度的6倍。研究團隊在商用鋰離子軟包電池中測試了該電解質溶液,并以傳統(tǒng)的電解質組分作為基線實驗,演示了其快速充電的性能。

    研究團隊總結道,他們的研究有助于高性能充電電池的研發(fā),對于更大范圍的能源應用和材料科學具有重要意義。

    作者:張夢然 來源:科技日報 責任編輯:jianping

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