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    風光儲,一盤棋

    2022-06-27 06:55:54 太陽能發電網
    與傳統化石能源相比,可再生能源(尤其是風電和光伏)最大的特征就是其發電具有間歇性和波動性。未來,隨著風光電大規模、高比例接入電網,勢必會對電網的安全穩定運行帶來嚴重挑戰,儲能由于具有削峰填谷的功能,被行業寄予厚望。儲能的作用可以通俗地理解為“充電寶”, 在風光大發時或者用電低谷時充電,風光出力小或者用電高峰時放電。它既能平滑
    與傳統化石能源相比,可再生能源(尤其是風電和光伏)最大的特征就是其發電具有間歇性和波動性。未來,隨著風光電大規模、高比例接入電網,勢必會對電網的安全穩定運行帶來嚴重挑戰,儲能由于具有削峰填谷的功能,被行業寄予厚望。儲能的作用可以通俗地理解為“充電寶”, 在風光大發時或者用電低谷時充電,風光出力小或者用電高峰時放電。它既能平滑不穩定的風光電,促進新能源消納,也能配合常規火電、核電等電源,為電力系統運行提供調峰調頻等輔助服務,提高電力系統的靈活性。

    2021年發改委、能源局發布的《關于加快推動新型儲能發展的指導意見》給出了對于儲能發展的具體方向,明確至2025年,國內新型儲能裝機總規模達30GW以上。2022年3月,國家發改委、國家能源局發布《“十四五”新型儲能發展實施方案》,要求到2025年,新型儲能由商業化初期步入規模化發展階段;到2030年,新型儲能全面市場化發展。

    在地方層面,據不完全統計,目前已有23個省(區)發布了新能源配儲的政策。以新能源大省內蒙古自治區為例,在其發布的《關于2021年風電、光伏發電開發建設有關事項的通知》中就要求,電化學儲能容量不低于新能源項目裝機容量的15%(2 小時), 充放電不低于 6000 次,單體電芯容量不低于 150Ah。

    然而,對于新能源強制配儲能這一政策,業內有很多質疑。其一,儲能容量配比10%、15%或20%的比例,是如何確定的,科學性如何,尚不清晰。其二,按照目前的儲能成本及市場價格形成機制,新能源配置儲能到底有沒有經濟性?

    01、第一性原理

    為了回答這一問題,我們遵循“第一性原理”(即回歸事物的最基本條件,從最核心處開始推理),嘗試對其開展深入剖析。如前所述,風光電的間歇性和波動性是其大規模、高比例并網的最大障礙,而儲能具備削峰填谷的功能,被認為是促進大規模新能源消納的良藥。但是,電力系統中能夠提供平滑新能源波動性服務的產品或方案遠不止儲能一種。在之前的文章中(IRENA:大規模風光新能源消納的創新舉措),我們就提到國際可再生能源署已經總結了30種大規模風光新能源消納的創新舉措。這30種創新舉措或靈活方案大致可以劃分為4個類型,即支撐技術、市場設計、商業模式和系統運行。其中支撐技術包括數字化、氫能、區塊鏈、儲能、電動汽車等;市場設計包括鼓勵靈活性、消費者需求響應和跨區資源互補等;商業模式包括綜合能源服務、隔墻售電、虛擬電廠等;系統運行包括終端部門電氣化、分布式能源系統、風光水互補等。儲能僅是其中一種支撐技術。在促進新能源大規模消納的諸多方案中,我們要做的應該是比選哪種方案或哪幾種方案的組合更經濟。

    02、風光儲最優配比

    老話說,“不謀萬世者,不足謀一時;不謀全局者,不足謀一域。”構建以新能源為主體的新型電力系統,規劃的節約是最大的節約。然而如何在規劃階段明確風電、光伏和儲能的合理配比成為擺在我們面前的一道難題。前不久,發表在《中國電力》的一篇文章(李湃等,2022),對這一問題做了回答。論文提出了一種基于源-荷匹配的區域電網風/光/儲容量配比優化方法。首先,考慮新能源與儲能的運行特性、裝機容量、新能源棄電率、新能源發電量占比等約束條件,建立以全網新能源發電量最大為目標的多區域風/光裝機容量優化模型。然后,以風/光全年出力時間序列為輸入,通過時序生產模擬計算,確定滿足源-荷最優匹配后的風/光/儲最優接入容量配比。最后,以中國“三北”地區某區域電網為對象進行算例驗證。論文研究結果顯示:

    (1)在未接入化學儲能時,案例區域風電和光伏最大接入容量分別為 31.39 GW 和 5.54 GW,全網新能源總發電量為 69.6 TW·h,風光最優配比為 5.7∶1。


    (2)在接入化學儲能后,假定全網儲能最大裝機規模為 5 GW/10 GW·h, 案例區域風電和光伏最大接入容量分別為 38.89 GW 和 11.11 GW,風光最優配比為 3.5∶1。風光接入容量較未接入儲能時分別增長了 23.9% 和 100.5%。由于光伏出力的日特性顯著,儲能與光伏的協調互補作用更加明顯,在接入儲能后系統的光伏接入容量會顯著增加。



    (3)當區域最大儲能裝機由 5 GW/10 GW·h 增至 10 GW/20 GW·h 時,新能源裝機容量變化和年發電量亦出現變化。隨著儲能裝機容量的增加,風電的接入容量逐漸增加至最大值 98.89 GW,而光伏接入容量則變化不大。這主要是由于風電的利用小時數更高,在同等裝機下電網會優先接納風電;另外,光伏發電出力曲線形狀較為固定,而風電的廣域互補特性更強,在負荷匹配約束的限制下,系統更傾向于接納風電。同時,新能源年發電量隨著化學儲能接入容量的增加呈近似線性上升的趨勢,說明在保證源-荷匹配效果的同時,化學儲能的接入有利于提升新能源消納。



    (4)假定儲能裝機規模 5 GW/10 GW·h,若新能源最大棄電率由 0 增加到 10% ,隨著棄電率上限的不斷增加,新能源的最優接入容量也不斷增加,當棄電率為 10% 時,風光容量達到最大值 65.02 GW 和 42.44 GW。并且風電的增長趨勢高于光伏,這也進一步證實了大規模光伏較風電更難以與負荷進行匹配,系統更傾向于配置互補性更強的風電。此外,隨著棄電率的增加,日負荷匹配平均偏差呈下降趨勢,由4.84 GW·h 降至 2.98 GW·h,這說明允許一定的棄電率可使系統發電功率與負荷形狀更容易匹配。



    03、結果的啟示

    (1)從第一性原理出發,配置儲能主要是解決新能源的波動性,促進新能源消納。因此,在確定區域儲能配置容量之前,我們首先要分析區域新能源的波動特性到底是怎么樣的?新能源發電出力與負荷之間的匹配程度又如何?由于風/光資源具有廣域時空互補特性,我們應優先確定區域風光裝機容量的最優配比,以期通過風光發電自身的互補性最大程度地解決其自身的波動性,之后再考慮儲能和其他常規電源的調節作用。

    (2)區域儲能的配置規模是系統聯合優化的結果。也就是說,它是基于電力系統仿真模型,在一定邊界條件約束下計算得到。考慮到不同區域的風光資源特性、電源結構、電網結構、負荷特性、棄電率等的差異,區域儲能的配置容量以及風光儲的最優配比也會有所不同。新能源配儲不能“拍腦袋”,更不能“一刀切”。

    (3)論文的仿真結果顯示,由于風電的利用小時數更高,廣域互補特性更強,從源-荷匹配的角度來看,系統會優先接納風電(然而從各省已經公布的“十四五”可再生能源規劃看,光伏的新增裝機容量普遍大于風電。從全國總量上看,光伏新增裝機容量約為風電的2倍,這與論文結論不太吻合。我們猜測,各省能源主管部門在制定規劃時,可能更多考慮的是光伏的多應用場景和工程建設短平快的特點,而對風光資源的出力特性、互補特性以及系統的消納能力考慮不夠);由于光伏出力的日變化特性顯著,儲能與光伏的協調互補作用更加明顯,在接入儲能后系統的光伏接入容量會顯著增加(也就說,從風光出力特性上看,光伏與儲能更加協調互補,而風電與“大電網”更加協調互補)。

    如前所述,我們建議各省在制定儲能規劃和可再生能源規劃過程中,應堅持風光儲一盤棋的原則,通過電力系統仿真模型來確定風電、光伏和儲能開發規模及最優配比。

    || “夫未戰而廟算勝者,得算多也,未戰而廟算不勝者,得算少也。多算勝,少算不勝,而況無算乎!吾以此觀之,勝負見矣。”——《孫子兵法》

    || “夫運籌帷幄之中,決勝于千里之外,吾不如子房。”——


    作者:王陽 來源:應對氣候變化與能源轉型 責任編輯:jianping

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